墨尔本大学数据科学专业

　　大数据的管理与分析在商业、工业、应用科学领域扮演着日益重要的角色。数据科学成为一个极速发展的学科。墨尔本大学新开设的数据科学硕士是一个比较综合性的科目，通过它学生可以挖掘自身的技术、分析技巧，同时还能很好地应用统计工具、方法，从而分析、评估、解决现实世界的数据难题。

　　墨尔本大学数据科学专业申请条件

　　学术要求：

　　均分要求：C9-72%，985-76%，211-80%，双非-84%;

　　背景专业要求：本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业，学过1门计算机科学(编程)、2门数学和统计(包括微积分)

　　语言要求：

　　雅思：总分6.5，单项6

　　托福：总分79，写作21，口语18，听力阅读13

　　墨尔本大学数据科学专业课程

　　YEAR 1 - SEMESTER 1 第1学年-第1学期

　　Prerequisite Subjects - Computer Science Points

　　Programming and Software DevelopmentCORE 12.5

　　Algorithms and ComplexityCORE 12.5

　　Core Subjects - Statistics Points

　　Mathematical StatisticsCORE 12.5

　　Statistical ModellingCORE 12.5

　　YEAR 1 - SEMESTER 2 第1学年-第2学期

　　Prerequisite Subjects - Computer Science Points

　　Knowledge TechnologiesCORE 12.5

　　Database Systems & Information ModellingCORE 12.5

　　Core Subjects - Statistics Points

　　Computational Statistics and Data MiningCORE 12.5

　　Multivariate Statistical TechniquesCORE 12.5

　　YEAR 2 - SEMESTER 1 第2学年-第1学期

　　Core Subjects - Computer Science Points

　　Advanced Database SystemsCORE 12.5

　　Web Search and Text AnalysisCORE 12.5

　　Core Subjects - Computer Science Points

　　Cluster and Cloud ComputingCORE 12.5

　　Capstone Subjects Points

　　Data Science Project Part 1CAPSTONE 12.5

　　SEMESTER 2 - SEMESTER 2 第2学年-第2学期

　　Core Subjects - Computer Science Points

　　Statistical Machine LearningCORE 12.5

　　Elective Subjects Points

　　Analysis of High Dimensional DataELECTIVE 12.5

　　Advanced Statistical ModellingELECTIVE

　　Capstone Subjects Points

　　Data Science Project Part 2CAPSTONE 12.5