《王者荣耀》99.81%的玩家将输给AI?!人工智能是如何迅速“超神”的?

  要说亲朋好友聚会时打发时间的东西,除了狼人杀,那就非《王者荣耀》莫属了。因为刺激的战斗模式和易上手的特性,这款游戏迅速火遍了大江南北。

  还记得大家刚熟悉这款游戏的时候嘛?为了不坑队友,了解更多英雄,我们往往会从人机模式开始入门它。平时需要放松时,我们也会打几把人机,欺负蠢萌的电脑会有莫名的爽快感~

  但几天前,腾讯发表了一篇有关《王者荣耀》的论文,让这个游戏的高手们坐不住了。题目和摘要翻译过来大概是“AI是如何通过仅仅30个小时的深度学习击败 99.81% 的人类对手的”。

  实际上,今年八月,在马来西亚的职业比赛中,名为“绝悟”的AI就创造了504场比赛仅输一场的“超神”战绩。小编惊叹于,曾经被人类“血虐”的AI,好像一夜之间就把人类远远甩在后面了。

  看到这里,很多同学会好奇,AI是怎么学习《王者荣耀》的呢?(内心OS:我也要用这招上分,嘻嘻!)

  小编看完论文后表示,咱真的学不来啊!腾讯的科学家对画面的图像特征和游戏状态信息进行了编码,令每个单位和敌方目标都转化为数字形式。

  于是,某个英雄的所有可能的行为就变成了数据,AI会以80000个样本每秒的速度高效训练,寻找最优解。系统一天的训练量,就相当于人类花费500年所积累的经验!

  所以,不知不觉中,在很多过去认为“高壁垒、高技术含量”的行业,AI的效率已经远远把人类甩在后面了。传统行业的许多员工面临失业的风险,被机器取代可能只是时间的问题了。

  但另一个方面,机器学习和人工智能相关的专业可谓是前景大好,无论从理论还是应用方面都大有可为!

  那么,如果去澳洲读这类专业,哪些学校比较好呢?今天立思辰留学小编为你解读~

  悉尼科技大学

  在各个澳洲大学中,悉尼科技大学显然非常重视人工智能研究,甚至斥巨资专门成立了“悉尼科技大学人工智能中心(Center for Artificial  Intelligence)”,以汇聚来自世界的专家。

  目前,该中心拥有约200名研究人员和学生,正在进行50多个项目的研究!从信息安全、基因研究到出行住宅,你一定能找到自己感兴趣的方向~

  就在几个月前,中心的知名专家路节女士荣获了由澳大利亚研究理事会(ARC)授予的Australian Laureate Fellowship,以表彰她对新的机器学习算法的研究。

  澳大利亚国立大学

  如果更加重视综合排名,澳大利亚国立大学(The Australian NationalUniversity,简称ANU)几个月前开设的Master of Machine Learning and Computer Vision就是个好选择。

  除了这个优势,正如其名,该专业是机器学习和计算机视觉的结合,大家花一份学费可以获得两个前沿领域的知识,就业面非常广。

  那么,到底什么是计算机视觉(Computer vision)呢?它为啥要与机器学习融合在一起?小编在这里为大家做个小科普~

  计算机视觉(Computer vision)是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图像处理,用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

  举个例子,很多医学的成像都比较难以解读,越复杂,误诊率就越高,给患者和医生都带来了不小的困扰。

  但一旦机器可以代替人类,根据海量的数据来“看”和“处理”这些图像了,那么医疗行业必将迎来一个飞跃。

  所以,对采集的图片或视频进行高水平的处理将来一定要用到机器学习的方法,这两个专业也就很自然地融合在一起了。

  对于计算机行业的前沿领域有梦想,对两个方面都感兴趣的同学,就选择澳大利亚国立大学吧~

  墨尔本大学

  相较澳大利亚国立大学,墨尔本大学的对应专业胜在灵活性。

  大家一般都会读Master of Information Technology,然后再数个研究方向中选择“Artificial Intelligence”,如果之前改了主意也可以换方向呢~

  而选择了这个方向,大家学习的内容也是同时兼顾了深度和广度,性价比很高。除了机器学习,大家还将学到数据挖掘、电子伦理和信息安全分析。想成为一个全面的计算机人才,墨大一定能满足你的愿望~

  新南威尔士大学

  作为传统的工科强校,新南威尔士大学的人工智能研究和机器人研究取得了非常好的结合,并产出了非常高水平的成果。

  在世界各地的机器人大赛中,新南威尔士大学都有着出色的表现,不仅在足球比赛中经常夺冠,也在研发着各种新的机器人。

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[《王者荣耀》99.81%的玩家将输给AI?!人工智能是如何迅速“超神”的?] 文章生成时间为:2019-12-27 19:45:59

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