悉尼大学商业硕士就业

　　企业对能够在量化团队中高效工作的数据分析师需求量非常高，悉尼大学的这个专业正好能够帮助学生培养业务、统计、机器学期、人工智能方面的概念和技术技能，从而找到理想的工作。悉尼大学商业硕士毕业生就业可能找到这些工作：

　　商业数据分析师

　　数据科学家

　　市场研究人员

　　商业银行家

　　理财师

　　基金经理

　　风险经理

　　运营经理

　　悉尼大学商业数据分析硕士专业课程设置

　　基础课程：

　　FoundationinDataAnalyticsforBusiness商业数据分析基础

　　核心课程：

　　IntroductiontoDataScience数据科学导论

　　专业选修课程：

　　ManagingwithData数据管理

　　DataVisualisationforManagers经理的数据可视化

　　ManagingDataatScale大规模管理数据

　　SpatialAnalytics空间分析

　　CRM/CustomerRelationshipManagementCRM/客户关系管理

　　MarketingMachineLearning营销机器学习

　　CustomerSocialDataAnalyticalTools客户社交数据分析工具

　　BusinessOperationsAnalysis业务运作分析

　　StatisticalLearningandDataMining统计学习和数据挖掘

　　BusinessRiskManagement商业风险管理

　　FinancialTimeSeriesandForecasting财务时间序列和预测

　　PredictiveAnalytics预测分析

　　MachineLearning机器学习

　　VisualDataAnalytics视觉数据分析

　　注释：如果学习2年制的，那么除了商业数据分析以外，还可以选择其他细分方向作为第二专业，例如：Accounting会计、DigitalBusiness数字商业、Dissertation论文、Economics经济学、Finance金融、GlobalLogistics全球物流、Marketing市场营销、Strategy，InnovationandManagement战略，改革与管理

　　悉尼大学商业数据分析硕士专业录取要求

　　学术要求：

　　2年制：本科任何专业，均分要求C9院校65%、985/211院校75%、双非院校87%（均分不够的情况，GMAT630可辅助申请）

　　1.5年制：本科商科相关专业，或本科任何专业+1年相关工作经验，均分要求C9院校65%、985/211院校75%、双非院校87%（均分不够的情况，GMAT630可辅助申请）

　　注释：C9院校包括北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学

　　语言要求：

　　雅思：均分7，单项6

　　托福：总分96，写作19，其他单项17

　　PTE：均分68，单项54