墨尔本大学数据

　　墨尔本大学数据科学专业是一个比较综合性的科目，通过它，学生可以挖掘自身的技术、分析技巧，同时还能很好地应用统计工具、方法，从而分析、评估、解决现实世界的数据难题。

　　墨尔本大学数据科学专业课程设置

　　YEAR1-SEMESTER1第一学年-第一学期

　　PrerequisiteSubjects-ComputerSciencePoints

　　ProgrammingandSoftwareDevelopmentCORE12.5

　　AlgorithmsandComplexityCORE12.5

　　CoreSubjects-StatisticsPoints

　　MathematicalStatisticsCORE12.5

　　StatisticalModellingCORE12.5

　　YEAR1-SEMESTER2第一学年-第二学期

　　PrerequisiteSubjects-ComputerSciencePoints

　　KnowledgeTechnologiesCORE12.5

　　DatabaseSystems&InformationModellingCORE12.5

　　CoreSubjects-StatisticsPoints

　　ComputationalStatisticsandDataMiningCORE12.5

　　MultivariateStatisticalTechniquesCORE12.5

　　YEAR2-SEMESTER1第二学年-第一学期

　　CoreSubjects-ComputerSciencePoints

　　AdvancedDatabaseSystemsCORE12.5

　　WebSearchandTextAnalysisCORE12.5

　　CoreSubjects-ComputerSciencePoints

　　ClusterandCloudComputingCORE12.5

　　CapstoneSubjectsPoints

　　DataScienceProjectPart1CAPSTONE12.5

　　SEMESTER2-SEMESTER2第二学年-第二学期

　　CoreSubjects-ComputerSciencePoints

　　StatisticalMachineLearningCORE12.5

　　ElectiveSubjectsPoints

　　AnalysisofHighDimensionalDataELECTIVE12.5

　　AdvancedStatisticalModellingELECTIVE

　　CapstoneSubjectsPoints

　　DataScienceProjectPart2CAPSTONE12.5

　　墨尔本大学数据科学专业申请条件

　　学术要求：

　　均分要求：C9-72%，985-76%，211-80%，双非-84%；

　　背景专业要求：本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业，学过1门计算机科学(编程)、2门数学和统计(包括微积分)

　　语言要求：

　　雅思：总分6.5，单项6

　　托福：总分79，写作21，口语18，听力阅读13