莫纳什大学商业分析硕士将使学生为统计师或数据科学家职业生涯做相关准备。根据CareerCast职业评分报告,统计师、数据科学家相关职业预期可提供的岗位增长将达到20~30%,而所有工作根据工作环境、收入、前景和压力进行评分,数据科学家是2019排名第一的工作,统计师是排名第二的工作。
莫纳什大学商业分析硕士课程设置
必修课:
Statistical thinking 统计学思想
Introduction to machine learning 机器学习简介
Introduction to data analysis 数据分析简介
Applied forecasting 应用预测
Wild-caught data 野外捕捞数据
Collaborative and reproducible practices 协作和可复制实践
Exploratory data analysis 探索性数据分析
Communicating with data 与数据沟通
Business analytics creative activity 业务分析创意活动
Advanced statistical modelling 高级统计建模
High dimensional data analysis 高维数据分析
选修课:
Bayesian time series econometrics 贝叶斯时间序列计量经济学
Data exploration and visualisation 数据探索和可视化
Data in society 社会中的数据
Data analysis for semi-structured data 半结构化数据的数据分析
Introduction to databases 数据库介绍
Algorithms and programming foundations in Python Python中的算法和编程基础
Mathematical foundations for data science 数据科学的数学基础
莫纳什大学商业分析硕士录取要求
学术要求:
2年制:要求本科任何专业,第一年学过统计(或提供提供相同学术标准的可替代课程证明),均分80%
1.5年制:要求本科相关专业,第一年学过统计(或提供提供相同学术标准的可替代课程证明),均分80%
文书要求:
个人陈述(阐明申请动机,并证明具备成功完成这个专业所需的学术技能)
语言要求:
雅思:均分6.5,单项6;或
托福:总分79,写作21,口语18,阅读13,听力12;或
PTE:均分58,单项50