昆士兰大学数据科学

　　当今时代，对数据科学家的需求日益增长。数据科学是一个全新的研究领域，可以运用到多个行业中，比如健康，能源，金融，制造业，以及在政府。昆士兰大学的数据科学将成为澳洲首例把计算、高级统计、数学和商业知识，应用于工业、政府、社会和科学背景，且与数据科学的本质属性均衡，包括数据的伦理使用，数据科学的法律考虑，业务沟通，与相关的大数据工具和技术的实际经验，以及创造性和破坏性的思维应用到复杂的问题。这个专业的毕业生将学到有用的知识，以面对复杂的数据科学的挑战，并在未来的数据科学发展中发挥主导作用。

　　昆士兰大学数据科学专业入学要求

　　1.学术要求：

　　均分要求：985/211：75，双非：80

　　背景专业要求：本科相关专业，建议提供CV

　　相关专业不局限于：信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程、物理、精算

　　2.语言要求：

　　雅思：6.5，单项6

　　托福：87，写作21，其他19

　　PTE：64，单项60

　　昆士兰大学数据科学专业课程

　　Part A（16 units）

　　DATA7001 2 Introduction to Data Science

　　DATA7002 2 Data Privacy: Ethics, Law and Technical Considerations

　　DATA7201 2 Advanced Data Analytics

　　DATA7202 2 Statistical Methods for Data Science

　　DATA7901 2 Data Science Capstone Project 1

　　DATA7703 2 Machine Learning

　　DATA7902 4 Data Science Capstone Project

　　Part B1（不超过10 units）

　　MATH7501 2 Mathematics for Data Science 1

　　MATH7502 2 Mathematics for Data Science 2

　　STAT7203 2 Applied Probability & Statistics

　　INFS79072 Advanced Database Systems

　　INFS79012 Database Principles

　　CSSE7030 2 Introduction to Software Engineering

　　Part B2（至少4 units）

　　INFS72052 Advanced Techniques for High Dimensional Data

　　INFS74102 Information Retrieval and Web Search

　　DATA7203 2 Computational Models for Data Science

　　INFS72032 Data Mining

　　MATH7232 2 Operations Research & Mathematical Planning

　　STAT7502 2 Advanced Statistics I

　　MATH7202 2 Advanced Topics in Operations Research

　　MATH7406 2 Control Theory

　　Part C

　　ACCT7101 2 Accounting

　　BINF6000 2 Concepts in Bioinformatics

　　BINF6001 2 Introduction to Proteins and Nucleic Acids

　　BINF7000 2 Advanced Bioinformatics

　　BINF7001 2 Advanced Genome Informatics

　　COMP7500 2 Advanced Algorithms & Data Structures

　　COMP7505 2 Algorithms & Data Structures

　　COMP7702 2 Artificial Intelligence

　　COSC7500 2 Numerical Methods in Computational Science

　　COSC7502 2 High-Performance Computing

　　COSC7504 2 Introduction to Computational Biology

　　CSSE7023 2 Advanced Software Engineering

　　DECO7110 2 Design Thinking

　　ECON7310 2 Elements of Econometrics

　　ECON7350 2 Applied Econometrics for Macroeconomics and Finance

　　ECON7390 2 Financial Econometrics

　　FINM7401 2 Finance

　　FINM7403 2 Portfolio Management

　　MATH7039 2 Financial Mathematics

　　MATH7049 2 Computation in Financial Mathematics

　　MATH7091 2 Financial Calculus

　　MKTG7501 2 Fundamentals of Marketing

　　MKTG7503 2 Consumer & Buyer Behaviour

　　MKTG7510 2 Market & Consumer Research

　　PUBH7600 2 Introduction to Epidemiology

　　STAT7301 2 Mathematical Statistics

　　STAT7303 2 Experimental Design

　　STAT7304 2 Probability Models & Stochastic Processes I

　　STAT7306 2 Statistical Analysis of Genetic Data

　　STAT7503 2 Advanced Statistics II

　　STAT7504 2 Advanced Probability & Stochastic Processes I

　　STAT7505 2 Advanced Probability & Stochastic Processes II